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簡而言之，Otavio Good 認為，即便是現有機器學習技術再好，一旦數據基礎不夠，還是無法完成更好的翻譯成果。
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Google 翻譯資深工程師 Otavio Good 也正式向台灣、香港、泰國、新加坡、澳洲、中國媒體做進一步介紹，提到Google 使用相當多的機器學習機制，來解決圖像翻譯的結果，他也現場試做，並進行技術解說，其實相關技術跟 Google 官網介紹差不多，讀者們可以參照下方影片，或者點選此連結參考。
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▲Google 翻譯資深工程師 Otavio Good。（圖／記者洪聖壹攝）
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Google 翻譯團隊上週才剛釋出三大重要更新，包括繁體中文版的「即時鏡頭翻譯(Word Lens)」、「一鍵翻譯(Tap to Translate)」支援在第三方應用程式中直接進行文字翻譯，以及讓 Google離線翻譯正式登陸iOS系統。
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▲Google 即時鏡頭翻譯介紹。（影片／記者洪聖壹攝）
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▲Google 即時鏡頭翻譯介紹，即便是現有機器學習技術再好，一旦數據基礎不夠，還是無法完成更好的翻譯成果。（影片／記者洪聖壹攝）
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記者洪聖壹／美國舊金山報導
Google 翻譯確實為人們解決許多生活上大大小小的困境，也確實變得越來越好用，趁著 Google I/O 2016 還未開展前，記者特別把握機會採訪 Google 翻譯資深工程師 Otavio Good，進一步瞭解到這不斷進化的 Google 翻譯開發團隊的未來願景，居然是讓各國人們無障礙的溝通。
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有一名澳洲媒體詢問 Google 翻譯究竟何時可以達到像是在這樣的採訪空間中，各國不同的人彼此無縫的交談。Otavio Good 表示，機器學習有的時候發展比較緩慢，也有時候它的成長超過預期，因此，翻譯團隊未來的目標當然希望能夠這樣（指各國人員無縫交談），但是已目前來說，這種「實時翻譯」還是有很長一段路要走。
根據 Google 官方提供的數據指出，目前每個月有超過 5 億人使用 Google 翻譯，每秒鐘都在進行上百萬字的翻譯，當中有 90%來自美國以外地區。而觸控翻譯支援 Google 翻譯現有 103 種語言，並能在 Android Jellybean(4.2)以上系統運行。
Otavio Good 受訪時指出，目前 Googoe 翻譯在翻譯中文時還是會有語意不正確的問題產生，因為中文難度相較於英文在辨識上難度還是比較高，尤其如果碰上相似的中文，或是繁體中文跟簡體中文之間的語意辨識，那難度又更高。不過對於翻譯團隊來說，這都不會比冷門語言還要艱難，因為相較於罕見語言來說，使用中文的人口數還是相對的比較多，透過錯誤回報機制搭配機器學習技術，相信很快就能縮短錯誤的比率，然而就罕見的語言（好比說哈薩克語）來說，他會比較建議用戶自發性地去組成翻譯社群，或是每個人貢獻一點自己的心力，讓這些罕見的語言可以達到更完善的翻譯效果。
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